Ao calcular uma média móvel em execução, colocar a média no período de tempo médio faz sentido No exemplo anterior, calculamos a média dos três primeiros períodos de tempo e colocá-lo próximo ao período 3. Poderíamos ter colocado a média no meio da Intervalo de tempo de três períodos, ou seja, próximo ao período 2. Isso funciona bem com períodos de tempo ímpar, mas não é tão bom para mesmo períodos de tempo. Então, onde colocamos a primeira média móvel quando M 4 Tecnicamente, a Média Móvel cairá em t 2,5, 3,5. Para evitar esse problema, suavizamos as MAs usando M 2. Assim, suavizamos os valores suavizados Se formos em média um número par de termos, precisamos suavizar os valores suavizados A tabela a seguir mostra os resultados usando M 4.Se você vir esta mensagem, Seu navegador desativou ou não suporta JavaScript. Para usar os recursos completos deste sistema de ajuda, como a pesquisa, o navegador deve ter o suporte JavaScript ativado. Médias Móveis Ponderadas Com Médias Móveis Simples, cada valor de dados na quotwindow na qual o cálculo é executado recebe um significado ou peso igual. É freqüentemente o caso, especialmente na análise de dados de preços financeiros, que mais dados cronologicamente recentes devem ter um peso maior. Nestes casos, a funcionalidade de Média Móvel Ponderada (ou Média Móvel Exponencial - veja o tópico a seguir) é freqüentemente preferida. Considere a mesma tabela de valores de dados de Vendas para doze meses: Para calcular uma Média Móvel Ponderada: Calcule quantos intervalos de dados estão participando no cálculo da Média Móvel (ou seja, o tamanho do cálculo quotwindowquot). Se a janela de cálculo é dita ser n, então o valor de dados mais recente na janela é multiplicado por n, o próximo mais recente multiplicado por n-1, o valor anterior ao multiplicado por n-2 e assim por diante para todos os valores na janela. Divida a soma de todos os valores multiplicados pela soma dos pesos para dar a Média Móvel Ponderada sobre essa janela. Coloque o valor da Média Móvel Ponderada em uma nova coluna de acordo com o posicionamento das médias de arrasto descrito acima. Para ilustrar essas etapas, considere se é necessária uma Média Móvel Ponderada de 3 meses de Vendas em dezembro (usando a tabela acima de valores de Vendas). O termo quot3-mês implica que o cálculo quotwindowquot é 3, portanto, o algoritmo de cálculo da Média Móvel Ponderada para este caso deve ser: Ou, se uma Média Móvel Ponderada de 3 meses foi avaliada em toda a gama original de dados, os resultados seriam : 3 meses de média móvel ponderadaEu estou trabalhando com o SQL Server 2008 R2, tentando calcular uma média móvel. Para cada registro na minha opinião, gostaria de coletar os valores dos 250 registros anteriores e, em seguida, calcular a média para essa seleção. As colunas de exibição são as seguintes: TransactionID é exclusivo. Para cada TransactionID. Eu gostaria de calcular a média para o valor da coluna, sobre os anteriores 250 registros. Portanto, para TransactionID 300, coletar todos os valores de 250 linhas anteriores (exibição é ordenada decrescente por TransactionID) e, em seguida, na coluna MovAvg escrever o resultado da média desses valores. Eu estou olhando para coletar dados dentro de um intervalo de registros. Perguntou Oct 28 14 em 20: 58Como calcular uma média móvel SQL sem uma atualização de cursor: Se você estiver trabalhando com as versões mais recentes do SQL Server, você pode usar as funções de janelas para realizar a mesma coisa. Eu postei o código atualizado no final do post. Para este vídeo, eu ainda gosto do processo de pensamento de ancorar a uma data. Vídeo: média móvel de 3 dias em SQL Uma maneira eficiente de calcular uma média móvel em SQL usando alguns truques para definir âncoras de data. Há debates sobre a melhor maneira de fazer um SQL Moving Average no SQL Server. Algumas pessoas pensam que há momentos em que um cursor é mais eficiente. Outros acham que você pode fazer tudo de uma maneira baseada em set sem o cursor. No outro dia eu estava indo para calcular uma média móvel e meu primeiro pensamento foi usar um cursor. Eu fiz algumas pesquisas rápidas e encontrei esta pergunta do fórum: Moving Average no TSQL Há uma postagem que mostra uma subconsulta com uma data de âncora para ajudar a encontrar o offset de 1 e 2 dias. Aqui está o script que você pode usar para testar o resultado final do SQL Moving Average de 3 dias. Aqui está a consulta final. Aqui está a consulta que você usaria com o SQL Server 2017. Compartilhe: Eu tenho dados como abaixo (com 30.000 itens diferentes) e enquanto eu ainda não tenho 12 meses de dados semanais quero criar uma média móvel para os últimos 12 meses (DATEADD (aaaa, -1, GETDATE ())). Isso será executado a cada semana para capturar o nosso nível de estoque médio para os últimos 12 meses contra cada item. Além disso, eu preciso executar retrospectivamente isso para atualizar os registros que eu tenho atualmente (valor de 30 semanas para cada item atualmente). A retrospectiva precisa ter uma média apenas até a data do registro foi capturado, então para a primeira data o item seria a média de um registro e para a segunda data, dois registros, etc (eu estou pensando a atualização atual iria Precisa de T-SQL diferente do trabalho semanal futuro). Os dados se parecem com isto (a coluna à direita mostra como deve parecer.) De Date ItemNo Value 12mAve 01/06/2008 00:00 0003E 285.6465 285.6465 08/06/2008 00:00 0003E 377.9624 331.8045 15 / 06/2008 00:00 0003E 377.9624 347.1904 22/06/2008 00:00 0003E 377.9624 354.8834 29/06/2008 00:00 0003E 283.4718 340.6011 06/07/2008 00:00 0003E 283.4718 331.0796 13/07/2008 00:00 0003E 283,4718 324,2784 20/07/2008 00:00 0003E 188.9812 307.3663 27/07/2008 00:00 0003E 188.9812 294.2124 03/08/2008 00:00 0003E 188.9812 283.6893 10/08/2008 00:00 0003E 567.0228 309.4469 17/08 / 2008 00:00 0003E 567.0228 330.9115 24/08/2008 00:00 0003E 567.0228 349.0739 31/08/2008 00:00 0003E 567.0228 364.6417 07/09/2008 00:00 0003E 567.0228 378.1338 14/09/2008 00:00 0003E 567.0228 389.9393 21/09/2008 00:00 0003E 472.5190 394.7970 nickhodge (20-02-2009) Obrigado pela sua ajuda. Eu tenho este T-SQL real, mas ele expira (Timeout expirou). (Eu tenho que calcular o valor de inventário, mas tentei em uma tabela de teste com que pré-calculado, mesmo problema). A única coisa que eu posso ver é que ele adiciona OUTER automaticamente, mas thats provavelmente o padrão SELECT a. ItemNo, a. Date, AVG (b. QOH b. AveCost) AS 12mAve FROM dbo. WeeklyLoc1InventoryData como um LEFT OUTER JOIN dbo. WeeklyLoc1InventoryData AS b ON a. ItemNo a. ItemNo E b. Date gt DATEADD (m, - 12, a. Date) E b. Date lt a. Date GRUPO por a. ItemNo, a. Date Qualquer pistas (eu só espero eu havent Tenho algo errado no T-SQL, mas não acho que tenho) em um. ItemNo um. ItemNo --Jeff Moden RBAR é pronunciado ree-bar e é um Modenismo para R ow - B y-A gonizing-R ow. Primeiro passo para a mudança de paradigma da escrita Set Based código: Pare de pensar sobre o que você quer fazer a uma linha. Pense, em vez disso, do que você quer fazer para uma coluna. Links úteis: Como postar problemas de código Como publicar problemas de desempenho
No comments:
Post a Comment