Referências de Médias Móveis e Leitura Adicional Kendall MG, Stuart A, Ord JK (1983) Kendalls teoria avançada da estatística. Vol 3. Hodder Arnold, Londres Ladiray D, Quenneville B (2001) Ajuste sazonal com o método X-11, vol. 158, de Notas de aula em estatística. Springer, Berlim MATH Makridakis S, Wheelwright SC, Hyndman RJ (1998) Previsão: métodos e aplicações, 3rd edn. Wiley, New York Spencer J (1904) Sobre a graduação das taxas de doença e mortalidade apresentadas pela experiência da Manchester Unity of Oddfellows durante o período 18931897. J Inst Actuaries 38: 334343 Sobre esta Referência Trabalho Entrada Continue reading. Para ver o restante deste conteúdo, por favor, siga o link para baixar PDF acima. Usamos cookies para melhorar sua experiência com nosso site. Mais informações Mais de 10 milhões de documentos científicos na ponta dos dedos Nosso Conteúdo Outros Sites Ajuda amp Contatos Não conectado Não-afiliado 78.109.24.111 Springer para Pesquisa e Desenvolvimento O JavaScript está desativado no momento. Este site funciona muito melhor se você habilitar o JavaScript em seu browser. Wilder Moving Average Um número de indicadores populares, incluindo Índice de Força Relativa (RSI), Average True Range (ATR) e Movimento Direcional foram desenvolvidos por J. Welles Wilder e introduzidos em seu 1978 livro: Novos Conceitos em Sistemas Técnicos de Negociação. Os usuários devem ter cuidado com o fato de Wilder não usar a fórmula de média móvel exponencial padrão. Isto pode ter imapct significativo ao selecionar períodos de tempo adequados para seus indicadores. A fórmula de média móvel exponencial padrão converte o período de tempo em uma fração usando a fórmula EMA 2 / (n 1) onde n é o número de dias. Por exemplo, o EMA durante 14 dias é 2 / (14 dias 1) 13.3. Wilder, no entanto, usa um EMA de 1/14 que é igual a 7.1. Isso equivale a uma média móvel exponencial de 27 dias usando a fórmula padrão. Indicadores afetados: Recomendamos que os usuários tentem períodos de tempo mais curtos ao usar um dos indicadores acima. Por exemplo, se você estiver seguindo um ciclo de 30 dias, você normalmente selecionaria um Período de Tempo do Indicador de 15 dias. Com o RSI, ajuste o período de tempo da seguinte forma: RSI período de tempo (n 1) / 2 (15 1) / 2 8 dias Junte-se a nossa lista de discussão Leia Colin Twiggs Trading diário boletim, com artigos educacionais sobre negociação, análise técnica, indicadores e Novas atualizações de software. Médias de Múltiplos: O que São Entre os indicadores técnicos mais populares, as médias móveis são usadas para medir a direção da tendência atual. Cada tipo de média móvel (normalmente escrito neste tutorial como MA) é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinada, a média resultante é então plotada em um gráfico, a fim de permitir que os comerciantes olhar para os dados suavizados, em vez de se concentrar nas flutuações do preço do dia-a-dia que são inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como média móvel simples (SMA), é calculada tomando-se a média aritmética de um dado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e dividiria o resultado por 10. Na Figura 1, a soma dos preços dos últimos 10 dias (110) é Dividido pelo número de dias (10) para chegar à média de 10 dias. Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias, em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias. A média resultante abaixo (11) leva em consideração os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como um ativo é fixado o preço em relação aos últimos 10 dias. Talvez você esteja se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam essa ferramenta de uma média móvel e não apenas uma média regular. A resposta é que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser eliminados do conjunto e novos pontos de dados devem entrar para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está em constante movimento para contabilizar novos dados à medida que se torna disponível. Esse método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas. Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha (representando os últimos 10 pontos de dados) move-se para a direita eo último valor de 15 é eliminado do cálculo. Como o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a média da diminuição do conjunto de dados, o que faz, nesse caso de 11 para 10. O que as médias móveis parecem uma vez MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectado para criar uma linha média móvel. Essas linhas curvas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como eles são usados podem variar drasticamente (mais sobre isso mais tarde). Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico ajustando o número de períodos de tempo usados no cálculo. Essas linhas curvas podem parecer distrativas ou confusas no início, mas você vai crescer acostumado com eles como o tempo passa. A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e como ela se parece, bem introduzir um tipo diferente de média móvel e examinar como ele difere da média móvel simples mencionada anteriormente. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas como todos os indicadores técnicos, tem seus críticos. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência. Críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência no resultado final. Em resposta a essa crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então levou à invenção de vários tipos de novas médias, a mais popular das quais é a média móvel exponencial (EMA). Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes na tentativa de torná-lo mais responsivo Novas informações. Aprender a equação um pouco complicada para o cálculo de um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer os cálculos para você. No entanto, para você geeks matemática lá fora, aqui está a equação EMA: Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há valor disponível para usar como o EMA anterior. Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí. Fornecemos uma planilha de exemplo que inclui exemplos reais de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A diferença entre a EMA ea SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como a SMA ea EMA são calculadas, vamos dar uma olhada em como essas médias são diferentes. Ao olhar para o cálculo da EMA, você vai notar que mais ênfase é colocada sobre os pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada. Na Figura 5, o número de períodos utilizados em cada média é idêntico (15), mas a EMA responde mais rapidamente à variação dos preços. Observe como a EMA tem um valor maior quando o preço está subindo, e cai mais rápido do que o SMA quando o preço está em declínio. Esta responsividade é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. O que significam os diferentes dias As médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente o período de tempo que desejar ao criar a média. Os períodos de tempo mais comuns utilizados nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Quanto menor o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será às mudanças de preços. Quanto mais tempo o intervalo de tempo, menos sensível ou mais suavizado, a média será. Não há um frame de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis. A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é experimentar com uma série de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se adapta à sua estratégia. Médias móveis: Como usá-los
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